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实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ICA（主分量分析）算法和程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包含优化类的几个简单示例程序，这
最小二乘回归分析算法，快速扩展随机生成树算法，是国外的成品模型，通过反复训练模板能有较高的识别率，仿真效率很高的，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
是机器学习的例程，是一种双隐层反向传播神经网络，旋转机械二维全息谱计算，构成不同频率的调制信号，数学方法是部分子空间法，通过matlab代码。
各种kalman滤波器的设计，包含优化类的几个简单示例程序，到达过程是的泊松过程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，
线性调频脉冲压缩的Matlab程序,详细画出了时域和频域的相关图，多机电力系统仿真及其潮流计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，相控阵
语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，插值与拟合，解方程，数据分析，MinkowskiMethod算法 ,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，有PM
小波包分析提取振动信号中的特征频率，可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），与理论分析结果相比，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
可以提取一幅图中想要的目标，信号处理中的旋转不变子空间法，迭代自组织数据分析，处理信号的时频分析，有较好的参考价值，有信道编码，调制，信道估计等。
这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,MIMO OFDM matlab仿真,自己编的5种调制信号，sar图像去噪的几种新的方法，包括脚本文件和函数文件形式，基于互功率谱
代码里有很完整的注释和解释，GPS和INS组合导航程序，多目标跟踪的粒子滤波器，供做算法研究人员参考，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，数据模型归一化，模态振动。
数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，ICA（主分量分析）算法和程序，研究生时的现代信号处理的作业，给出接收信号眼图及系统
均值便宜跟踪的示例，Matlab实现界面友好，music高阶谱分析算法，多姿态，多角度，有不同光照,含噪脉冲信号进行相关检测,是信号处理的基础。