本专区汇聚了各类基于 KNN 开发的源码资源，共计 66 篇资源供开发者免费下载学习。
C语言实现背包问题和回溯问题、动态规划、KNN算法等，Dev-C++运行时不会报错，完全可以跑通，VC++6.0没试过，应该也是没问题的，内容详实，代码可靠，。。。。。。。。。。
基于kNN算法的网页分类器,基于Visual c++6.0环境-kNN classifier
改代码是由python编写的，实现了机器学习中最常用的、最简单的最邻近算法（KNN）。其中，附带有验证用的数据集，可以验证算法的效果。
代码内注释特别详细，几乎每一句都有注释，特别适合初学者。利用的cnn算法，具体是Python代码，kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一
代码实现了knn算法，并用knn算法对数据进行实验，算法python语音进行实现
这个MATLAB代码是关于KNN算法。在这段代码中使用的图像是在图片文件夹使用的每一个机构。
应用背景数据分类。。对大家有帮助。。非常不错的分类器。。用过都说好。。我这边同学都用它。。大家可以试一试咯。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
基于opencv的手写数字识别，就与KNN算法。在VS2013运行通过。
机器学习算法之knn回归的C++语言实现；机器学习经典算法的简单实现；距离使用的是欧式距离或者余弦距离；误差优化；knn分类算法原理类似；
Knn_surf角点检测Knn_surf角点检测Knn_surf角点检测Knn_surf角点检测Knn_surf角点检测Knn_surf角点检测Knn_surf角点检测Knn_su
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即
对newsgroup188208文档集进行预处理，提取出30095 个特征词 计算每篇文档中的特征词的TF*IDF值，实现文档向量化，在KNN算法中使用