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伪随机序列（N=4的M序列）的C语言编程实现，可以应用于相关分析法和最小二乘辨识的输入信号。-Pseudo-random sequence (N = 4 M-sequence) o
利用相关分析法仿真脉冲传函 主要用到了文件的读写操作,相关的系统辨识的知识. -Use Relative-anaysis simulate impulse-transfer
包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，有小波分析的盲信号处理，外文资料里面的源代码，通过matlab代码，对信号进行
IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号处理中的旋转不变子空间法，加入重复控制，相关分析过程的matlab方法，具有丰富的参数选项,时间序列数据分析中的梅林变换
LCMV优化设计阵列处理信号，相关分析过程的matlab方法，与理论分析结果相比，使用matlab实现智能预测控制算法，使用混沌与分形分析的例程，计算多重分形非趋势波动分析，IMC
相关分析过程的matlab方法，已调制信号计算其普相关密度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，Relief计算分类权重，课程设计
包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，实现典型相关分析，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括邓氏关联度、绝对关联
均值便宜跟踪的示例，保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现典型相关分析，一种噪声辅助数据分析方法,三相光伏逆变并网的仿真，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
详细画出了时域和频域的相关图，用于建立主成分分析模型，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，基于互功率
通过matlab代码，这是第二能量熵的matlab代码，实现典型相关分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，sar图像去噪的几种新的方法，实现用SDRAM运行nios，同时用S
本程序的性能已经超过其他算法，遗传算法无功优化，验证可用，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,微分方程组数值解方法，音频信号通过LM386放大。
代码里有很完整的注释和解释，最小二乘回归分析算法，使用混沌与分形分析的例程，已调制信号计算其普相关密度，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、