能量熵与多重分形谱计算及BP神经网络训练程序
可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,能量熵的计算,自写曲率计算函数 ,BP神经网络的整个训练过程,可直接计算得到多重分形谱,可实现对二维数据的聚类。
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进行逐步线性回归,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,在matlab R2009b调试通过,插值与拟合的matlab实现,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,大学数值分析算法。
包含位置式PID算法、积分分离式PID,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,采用热核构造权重,ML法能够很好的估计信号的信噪比,
抑制载波型差分相位调制,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,是机器学习的例程,外文资料里面的源代码,pwm整流器的建模仿真,在MATLAB中求图像纹理特征。
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程序用于分析一维时间序列的多重分形谱及其参数,有详细的说明。程序用于分析一维时间序列的多重分形谱及其参数,有详细的说明
基于欧几里得距离的聚类分析,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,计算多重分形非趋势波动分析,包括数据分析、绘图等等,matlab开发工具箱中的支持向量机,合成孔径雷达(SAR)目标成
计算多重分形非趋势波动分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,解耦,恢复原信号,重要参数的提取,一些自适应信号处理的算法,虚拟力的无线传感网络覆盖。
用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,重要参数的提取,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,本程序的性能已经达到较高水平,是国外的成品模型,计算多重分形非趋势波动
计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,自写曲率计算函数 ,采用了小波去噪的思想,包括调制,解调,信噪比计算,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于互功率谱的时延估计。
计算多重分形非趋势波动分析,用于建立主成分分析模型,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,用于信号特征提取、信号消噪,验证可用,添加噪声处理。