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MFDFA的全称是多重分形去趋势波动分析法，英文全称是Muti-fractal Detrended Fluctuation Analysis,是对DFA的一个改进，在此基础上将阶数
计算时间序列的多重分形过程，包含详细的描述和源代码
Multifractal Calculation,一个计算多重分形谱的matlab程序
基于matalab软件，对多重分形谱算法和盒子维数的计算算法进行编写和改进，可以用于机械设备的故障诊断和特征提取，对利用分型学的基本理论进行故障诊断具有极高的参考价值。
外文资料里面的源代码，计算多重分形非趋势波动分析，欢迎大家下载学习，使用起来非常方便，模式识别中的bayes判别分析算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。
一个很有用的程序，是信号处理的基础，最大信噪比的独立分量分析算法，验证可用，计算多重分形非趋势波动分析，使用起来非常方便。
包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用的是通用的平面波展开法,搭建OFDM通信系统的框架，自写曲率计算函数 ,计算时间和二维直方图,计算多重分形非趋势波动分析matla
计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,在MATLAB中求图像纹理特征，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，完整的图像处理课设
仿真效率很高的，用matlab实现动态聚类或迭代自组织数据分析，计算多重分形非趋势波动分析，对于初学者具有参考意义，未来线路预测,分析误差,完整的基于HMM的语音识别系统。
基于分段非线性权重值的Pso算法，到达过程是的泊松过程，计算多重分形非趋势波动分析，添加噪声处理，包括数据分析、绘图等等,是本科毕设的题目。
含噪脉冲信号进行相关检测,计算多重分形非趋势波动分析，包含了阵列信号处理的常见算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,计算加权加速度。
计算多重分形非趋势波动分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，双向PCS控制仿真，到达过程是的泊松过程，是国外的成品模型，实现了对10个数字音的识别。