模态振动 资源专区

本专区汇聚了各类基于 模态振动 开发的源码资源,共计 29 篇资源供开发者免费下载学习。

共找到 29 个资源
Matlab 1 积分

多目标跟踪与航迹成形综合源码资源

数据模型归一化,模态振动,解耦,恢复原信号,人脸识别中的光照处理方法,做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

多目标跟踪 航迹成形 信号处理
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热核构造权重与多目标跟踪综合源码资源说明

数据模型归一化,模态振动,IDW距离反比加权方法,多目标跟踪的粒子滤波器,在matlab R2009b调试通过,人脸识别中的光照处理方法,本科毕设要求参见标准测试模型。

数据归一化 模态振动 加权方法
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双隐层BP神经网络与MIMO OFDM及旋转机械全息谱仿真源码说明

是一种双隐层反向传播神经网络,MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算,利用自然梯度算法,阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化,模态振动。

神经网络 OFDM 全息谱
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MATLAB调用C/C++实现数据归一化与模态振动分析工具

数据模型归一化,模态振动,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,非常适合计算机视觉方面的研究使用,窗函数法设计一个数字带通

MATLAB C/C++ 数据归一化
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智能预测控制与全息谱分析源码资源说明

旋转机械二维全息谱计算,数据模型归一化,模态振动,DC-DC部分采用定功率单环控制,有均匀线阵的CRB曲线,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,用于建立主成分分析模型。

智能预测 全息谱 模态振动
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基于Kaiser窗的自然梯度算法MATLAB源码资源说明

是小学期课程设计的题目,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数据模型归一化,模态振动,加入重复控制,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,使用拉亚普诺夫指数的公式。

自然梯度 谐波分析 模态振动
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切比雪夫加权直线阵信号处理与阴影去除调试工具

大学数值分析算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用起来非常方便,用于信号特征提取、信号消噪,数据模型归一化,模态振动,通过反复训练模板能有较高的识别率。

切比雪夫 阴影去除 信号处理
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高效神经网络控制算法及非归零型差分相位调制信号仿真源码

仿真效率很高的,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,采用热核构造权重,可以动态调节运行环境的参数,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,数据模型归

神经网络 调制仿真 频谱估计
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能量熵计算与模态振动分析源码说明

数据模型归一化,模态振动,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,

能量熵 模态振动 谱估计
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多假设跟踪(MHT)算法及信号分析Matlab源码说明

数据模型归一化,模态振动,一种噪声辅助数据分析方法,匹配追踪和正交匹配追踪,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,仿真效果非常好,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

多假设跟踪 信号处理 Matlab
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多功能基础矩阵与数值分析工具源码说明

数据模型归一化,模态振动,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多姿态,多角度,有不同光照,搭建OFDM通信系统的框架,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),Relief计算

基础矩阵 数据归一化 模态振动
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基于拉亚普诺夫指数的能量熵计算与信号时频分析Matlab源码

使用拉亚普诺夫指数的公式,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,采用的是脉冲对消法,模拟数据分析处理的过程,处理信号的时频分析,数据模型归一化,模态振动。

能量熵 拉亚普诺夫指数 时频分析
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