正则化 资源专区

本专区汇聚了各类基于 正则化 开发的源码资源,共计 31 篇资源供开发者免费下载学习。

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Matlab 1 积分

Lars算法实现的L1正则化回归(Lasso)源码说明

IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,一些自适应信号处理的算法,进行逐步线性回归,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,基于小波变换的数字水印算法m

Lasso Lars 线性回归
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Lars算法实现的L1正则化回归(Lasso)MATLAB源码资源说明

可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括轨道机动仿真、初轨计算,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,关于小波的matlab复合分析,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面

Lasso 正则化 回归
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总变分正则化去噪MATLAB实现

总变分正则化去噪算法的实现,编程环境为MATLAB,与原有的L2范数,L1范数变分去噪有点区别

总变分 正则化 去噪
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Lars算法Matlab源码:可编译的L1正则化回归(Lasso)求解工具

滤波求和方式实现宽带波束形成,能量熵的计算,采用波束成形技术的BER计算,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,是一种双隐层反向

Lasso 正则化 回归
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ARKFCM自适应加权滤波算法源码资源说明

Ahmed等[15]引入了自适应正则化参数和加权滤波方法,来控制每个像素的局部信息。ARKFCM具有三种形式,用于均值滤波中值滤波和加权滤波 。因为加权滤波实际上是一种线性滤波,所

图像处理 自适应滤波 正则化
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散焦盲卷积图像恢复方法简介

Blind image deconvolution is an ill-posed problem that requires regularization to solve.

盲卷积 去模糊 图像恢复
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L曲线法正则化参数选择源码包

应用L-曲线法来选取正则化参数α的合理性就是L-曲线法强调保证解部分||x||2和数据拟合部分||Kx-y||2的平衡,而这种平衡则是通过确定正则化参数α值来实现的。不过值得注意的

L曲线 正则化 参数选择
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