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无线传感器网络 （Wsn） 是网络分布式无线传感器节点，可以与合作为监测和收集的数据在物理上彼此或环境条件，如温度、 声音、 压力，运动、 振动或污染物和其他现象。无线传感器网络面
利用 matlab 的无线传感器网络 DV 跳算法DV 跃点模拟。产生随机分布的节点，然后 模拟和给在图中，显示它的每个节点的定位误差和计算平均错误。
时差算法，到达时差定位的 matlab 代码。 它是在 3g 网络中的定位方法。
无线传感器节点定位DV-hop代码详细第1阶段 通过典型的距离矢量交换协议，使网络中所有节点获得距离信标节点的跳数信息，在获得其他信标节点位置和跳数信息之后，每个信标节点根据式(1
无线传感网中的定位算法，matlab 仿真程序，
NLOS蜂窝网络抑制非视距定位算法研究.详细介绍了几种基本的定位方法：圆周定位法（TOA, Time Of Arrival）、双曲线定位法（TDOA, Time Different
dv-hop完整代码 该程序在matlab环境下完成无线传感器中的DV-Hop算法的实现。可算出最短路经算法计算节点间跳数、每个信标节点的校正值并可用用跳数估
目前的定位算法主要分为两种类型,即基于距离的定位算法和距离无关的定位算法.这两种类型的算法各有优势和不足.考虑了两种算法的优缺点,为了有效抑制复杂环境对无线传感器网络节点定位精度
利用matlab编写的可直接运行的粒子滤波跟踪定位算法。最基础的跟踪定位，可以在此基础上进行更进一步的改进，有利于粒子滤波的学习。
最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于混沌的模拟退火算法，使用起来非常方便，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,空间目标识别，采用PM算法。
利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，ML法能够很好的估计信号的信噪比,采用的是通用的平面波展开法,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,计算时间和二维直
无线传感器网络定位——基于MDS-MAP和矩阵重复优化的无线传感器网络定位程序