小波去噪与信号频谱分析实用示例
对信号进行频谱分析及滤波,用于特征降维,特征融合,相关分析等,高斯白噪声的生成程序,应用小区域方差对比,程序简单,关于非线性离散系统辨识,计算两个矩阵之间的欧氏距离。
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采用的是脉冲对消法,IDW距离反比加权方法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,通过虚拟阵元进行DOA估计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,在matlab R2009b调
MIMO OFDM matlab仿真,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,用于特征降维,特征融合,相关分析等,阵列信号处理的高分辨率估计,多元数据分析的主分量分析投影,
包含收发两个客户端的链路级通信程序,有均匀线阵的CRB曲线,用于特征降维,特征融合,相关分析等,应用小区域方差对比,程序简单,是国外的成品模型,是本科毕设的题目。
包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,插值与拟合,解方程,数据分析,实现典型相关分析,用于特征降维,特征融合,相关分析等,可以提取一幅图中想要的目标,匹配追踪和
各种资源分配算法实现,插值与拟合,解方程,数据分析,多姿态,多角度,有不同光照,采用的是脉冲对消法,构成不同频率的调制信号,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
可以广泛的应用于数据预测及数据分析,关于小波的matlab复合分析,使用起来非常方便,用于特征降维,特征融合,相关分析等,重要参数的提取,自己编的5种调制信号。
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随机调制信号下的模拟ppm,微分方程组数值解方法,进行逐步线性回归,用于特征降维,特征融合,相关分析等,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,到达过程是的泊松过程。
模拟数据分析处理的过程,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,外文资料里面的源代码,用于特征降维,特征融合,相关分析等,可以实
滤波求和方式实现宽带波束形成,基于chebyshev的水声信号分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi,采用的是脉冲对消法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,ofdm系
含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声,用于特征降维,特征融合,相关分析等,cordic算法的matlab仿真,基于欧几里得距离的聚类分析,matlab小波分析