本专区汇聚了各类基于 特征降维 开发的源码资源，共计 149 篇资源供开发者免费下载学习。
libmyssvd, svd开发包.自然语言处理中，进行LSI的必备包，有任何问题可以访问其官方网站或直接和作者联系。-libmyssvd, svd development kit
包含两篇论文：《基于LLE算法的人脸识别方法》，《一种改进的LLE方法》； 以及相关源码-Contains two papers:
一个简单的人脸识别演示使用PCA算法。pca_svm_face_recogition.m是一种Matlab代码，它利用PCA实现人脸识别程序，降低特征的维数，并利用one-vs-o
使用cpython进行维度所见，比传统的python脚本写出来的代码要方便，简洁。运行速度大幅提升。
PCA及LDA经典人脸识别算法，先PCA降维，再用LCA降维。这对于线性判别分析和主成分分析的很好的解决方案
机器学习，子空间学习 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科
用于特征降维，特征融合，相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用平面波展开法计算二维
该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,基于混沌的模拟退火算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,快速扩展随机生成树算法，外文
分形维数计算的毯子算法matlab代码,解耦，恢复原信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用matlab写成的窄带噪声发生，Relief计算分类权重，是机器学习的例程
数值分析的EULER法，IDW距离反比加权方法，信号处理中的旋转不变子空间法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,已调制信号计算其普相关密度，数学方法是部分子空间法。
计算加权加速度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,自己编的5种调制信号，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，用于特征降维，特征融合，相关分析等
这个Matlab工具箱