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联合概率数据关联的方法应用在多目标跟踪，使用的是最经典的方法
微粒过滤器或序贯蒙特 Carlo （SMC） 方法是一套通过直接实现贝叶斯递推方程估计状态空间的后验密度的在线的后验密度估计算法。SMC 方法使用一种基于网格的方法，并使用一套粒子
目标跟踪在国防、民用各领用越来越被重视，JPDA多目标跟踪中经典算法，我们提供了详细的JPDA算法。该程序书写思路清晰，注释详细，适合初学者。
用PHD算法实现的多目标跟踪模拟。可运行。概率假设密度（PHD）滤波，他将多个目标的状态和观测用随机集进行表示，然后代入贝叶斯滤波的迭代中，这样就避免了状态和观测之间的关联，使得多
基于假设的MHT算法，可以实现对多个目标的跟踪，仿真中详细给出了仿真的效果。从跟踪结果看，该方法的处理效果是很好的，可以稳定的跟踪多个目标。
包含两个功能的源程序： 1 学生面试问题（如何实现老师面试学生人数的合理规划）。 2 JPDA算法的matlab实现。-The source code contains t
一个师兄的毕设，多目标跟踪的粒子滤波器，人脸识别中的光照处理方法，isodata 迭代自组织的数据分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，解耦，恢复原信号，music高阶谱分析算法，双向PCS控制仿真，单径或多径瑞利衰落信道仿真，图像的光流法计算的matlab程序。
ML法能够很好的估计信号的信噪比,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,利用matlab GUI实现的串口编程例子，脉冲响应的相关分析算法并检验，LCMV优化设计阵列处理信号
LZ复杂度反映的是一个时间序列中，外文资料里面的源代码，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有较好的参考价值，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，可以实
利用TLD算法实现的多目标跟踪程序，能实时对目标进行跟踪，并画出轨迹，能同时至少三个目标进行追踪，追踪效果良好
结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，采用偏最小二乘法，有小波分析的盲信号处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制。