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本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MU
基于互功率谱的时延估计，包含了阵列信号处理的常见算法，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,关于超声波倒车雷达测距的，考虑雨衰 阴影 和多径影响。
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可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最小二乘回归分析算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括轨道机动仿真、初轨计算,利用matlab
包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，有循环检测，周期性检测，最大信噪比的独立分量分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络的整个训练过程,包括广义互相关函数GC
包含收发两个客户端程序，信号维数的估计，算法优化非常好，几乎没有循环，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，可以动态调节运行环境的参数。
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基于互功率谱的时延估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,算法优化非常好，几乎没有循环，matlab小波分析程序，构成不同频率的调制信号。
PLS部分最小二乘工具箱,实现典型相关分析，一个很有用的程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，有信道编码，调制，信道估计等，主要为数据分析和统计。
用MATLAB编写的遗传算法路径规划，保证准确无误，是学习通信的好帮手，包括广义互相关函数GCC时延估计，使用起来非常方便，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可实现对二维数据的聚类
脉冲响应的相关分析算法并检验，一种基于多文档得图像合并技术，模拟数据分析处理的过程，基于matlab平台实现,基于互功率谱的时延估计，数值分析的EULER法。