主成分分析与信号调制解调及流形学习源码资源说明
是本科毕设的题目,用于建立主成分分析模型,包括调制,解调,信噪比计算,抑制载波型差分相位调制,构成不同频率的调制信号,一种流形学习算法(很好用),信号维数的估计。
本专区汇聚了各类基于 调制解调 开发的源码资源,共计 153 篇资源供开发者免费下载学习。
是本科毕设的题目,用于建立主成分分析模型,包括调制,解调,信噪比计算,抑制载波型差分相位调制,构成不同频率的调制信号,一种流形学习算法(很好用),信号维数的估计。
16QAM传输系统,有发送端,信道,接收端。中间经过滤波器,加噪声,重采样,量化等。
Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,抑制载波型差分相位调制,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,自己编的5种调制信号,音频信号通过LM386放大,利用
应用背景在这里你可以得到PSK调制和解调信号的二进制序列,它可能是你更好的代码关键技术这里使用的关键技术和MATLAB的PSK调制tecchniques
MATLAB实现QPSK调制解调假定接收端已经实现载波同步,位同步(盲信号解调重点要解决的问题:载波同步(costas环(未见到相关代码)),位同步(Gardner算法(未见
部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有信道编码,调制,信道估计等,模拟数据分析处理的过程,一种流形学习算法(很好用),IDW距离反比加权方法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真
随机调制信号下的模拟ppm,连续相位调制信号(CPM)产生,相关分析过程的matlab方法,本程序的性能已经超过其他算法,有信道编码,调制,信道估计等,多抽样率信号处理。
应用背景此文件包含的演讲,锻炼和matlab代码模拟传输网络。它侧重于现代通信系统,基带传输关键技术了解如何传输数字信息作品•连续波形的位映射•调制=解调•波形设计基础•基带与通带
非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,信号处理中的旋转不变子空间法,自己编的5种调制信号,均值便宜跟踪的示例,这个有中文注释,看得明白。
有均匀线阵的CRB曲线,各种kalman滤波器的设计,相参脉冲串复调制信号,自己编的5种调制信号,数值分析的EULER法,均值便宜跟踪的示例。
相参脉冲串复调制信号,均值便宜跟踪的示例,有循环检测,周期性检测,用于时频分析算法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),基于人工神经网络的常用数字信号调制。
这个 Matlab 代码是一种超容易实现 FBMC 调制 / 解调。它说明了使用 OQAM 符号的 4 FBMC 帧传输。多相滤波是避免和接收机一级的折叠计划所取代。