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基于ANN神经网络预测方法，可以较为精确地绘制出预测值与实际值以及误差的曲线-ANN-based neural network prediction method, you can
Kalman as a predictor
搞算法预测的可以来看。有移动平均法，指数平滑法什么的。-engage algorithm can look at the forecast. A moving average, e
神经网络预测bp算法程序，可以对一组数据进行有效的预测-bp neural network prediction algorithm process to a group of d
指数平滑法预测数据 输入: k--平滑周期 * n--原始数据个数 * m--预测步数 * alfa--加权系数 * x--指向原始数据数组指针 * 输出: s1--返回值为指向一
一种窄带干扰抑制的非线性自适应预测滤波算法！-a narrowband interference suppression filter nonlinear adaptive pre
本程序是基于灰色预测理论的灰色预测的算法实现-This procedure is based on the gray gray prediction theory predicti
预测算法，ACO优化了BP，避免了局部最优
针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据，通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析，挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律，并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型
基于云变换的监测数据拟合方法，给出了拟合方法具体的实现步骤，应 用监测数据进行实例分析，将拟合结果与最小二乘分段拟合方法得到的结果进行比较， 结果表明，基于云变换的拟合精度更高。
可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割DC-DC部分采用定功率单环控制，基于混沌的模拟退火算法，采用的是脉冲
数据模型归一化，模态振动，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以实现模式识别领域的数据的分类