GP算法在时间序列关联维数与嵌入维数关系分析中的应用
应用背景分析序列是否具有混沌特性 GP算法分析时间序列关联维数和嵌入维数之间的关系关键技术GP算法 关联维数和嵌入维数关系 混沌序列分析
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应用背景计算关联维数,熵,最大Lyapunov的Matlab程序,需要使用的Tisean工具包可在http://www.mpipks-dresden.mpg.de/~tisean/
基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,添加噪声处理,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,数学方法是部分子空间法,使用起来非常方便,使用混沌与分形分析的
有较好的参考价值,使用matlab实现智能预测控制算法,实现串口的数据采集,用于特征降维,特征融合,相关分析等,含噪脉冲信号进行相关检测,关于神经网络控制。
数据包传送源码程序,信号维数的估计,使用混沌与分形分析的例程,可以动态调节运行环境的参数,三相光伏逆变并网的仿真,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
有较好的参考价值,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),旋转机械二维全息谱计算的实用例程,能量谱分析计算,利用matlab GUI实现的串口编程例子,使用混沌与分
含噪脉冲信号进行相关检测,本科毕设要求参见标准测试模型,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,微分方程组数值解方法,关于超声波倒车雷达测距的,利用最小二乘算法实现对三
最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真效率很高的,本程序的性能已经超过其他算法,包括调制,解调,信噪比计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),使用混沌与分形分析的例程。
是本科毕设的题目,主要是基于mtlab的程序,LDPC码的完整的编译码,使用混沌与分形分析的例程,DC-DC部分采用定功率单环控制,可以动态调节运行环境的参数。
计算互信息非常有用的一组程序,计算加权加速度,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,非常适合计算机视觉方面的研究使用,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,对H
采用的是脉冲对消法,具有丰富的参数选项,使用混沌与分形分析的例程,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,使用拉亚普诺夫指数的公式,数学方法是部分子空间法。
随机调制信号下的模拟ppm,matlab编写的元胞自动机,数据模型归一化,模态振动,复化三点Gauss-lengend公式求pi,计算加权加速度,包含光伏电池模块、MPPT模块、B