全局优化 资源专区

本专区汇聚了各类基于 全局优化 开发的源码资源,共计 75 篇资源供开发者免费下载学习。

共找到 75 个资源
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社会蜘蛛全局优化算法源码资源说明

我们模拟了一个全局优化/杰姆斯英国于∗社会蜘蛛算法,维克多好礼

全局优化 社会蜘蛛 群体智能
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MATLAB模拟退火算法入门示例程序

Simulated annealing algorithm matlab example, a good entry process, the classic beginners

模拟退火 全局优化 MATLAB
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布谷鸟搜索算法Matlab源代码资源说明

这是布谷鸟搜索算法的源代码、CS的源代码,有详细注释,matlab版,需要的朋友可以下载,大家互相学习。

布谷鸟搜索 Matlab 智能优化
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灰狼优化算法源码资源说明

资源简介: 本源码资源实现了灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO),并配有详细注解,能够直接成功运行。灰狼优化算法是一种受自然界灰狼群体狩猎行为启发

灰狼优化 智能算法 源码资源
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模拟退火算法在地震子波提取中的应用源码包

模拟退火求子波,地震方面的程序,利用模拟退火的方法求子波。 该程序包包含以下9个程序: cum2est.m:CUM2EST Covariance func

模拟退火 子波提取 地震信号
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SlopePruning-区间斜率算法求解多峰值函数最值

slopepruning(区间斜率算法)是一种在有限区间内求解多峰值函数的最值的方法,本代码中的目标函数J_T0即为一个多峰值函数,已有理论证明其方法的收敛性。文件中包括三篇slo

区间斜率算法 多峰值函数 全局优化
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遗传算法优化与应用源码资源说明

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究[7]。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法,借鉴了达尔文的进化论和

遗传算法 全局优化 神经网络
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全局优化的改进遗传算法源码说明

通过改进遗传算法获取全局最佳值,克服遗传算法易于收敛与局部最小值

遗传算法 全局优化 智能算法
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基于遗传算法的二元函数极值求解Matlab源码

可以知道,该问题为利用Matlab软件求解二元函数极值。一方面,Matlab有专门处理极小值的指令,并且对于此二元函数,作出其图形,直面观察,对确定全域最小也有很好的

遗传算法 二元极值 Matlab
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JADE算法源码实现及功能说明

JADE的实现,提供整个算法的实现方式,population_num为种群数,evolution_num为迭代次数,scale为函数范围,dim为函数维数,func为函数,其中的评

进化算法 全局优化 自适应
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模拟退火算法资料简介

模拟退火算法的资料-simulated annealing algorithm information

模拟退火 全局优化 智能算法
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MATLAB遗传算法源码实现与应用说明

遗产算法的matlab实现,阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法, 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用

遗传算法 MATLAB 全局优化
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