基于虚拟阵元的DOA估计算法MATLAB源码资源说明
单径或多径瑞利衰落信道仿真,PLS部分最小二乘工具箱,均值便宜跟踪的示例,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,计算两个矩阵之间的欧氏
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利用matlab写成的窄带噪声发生,包括数据分析、绘图等等,图像的光流法计算的matlab程序,实现六自由度运动学逆解算法,能量谱分析计算,MIT人工智能实验室的目标识别的
利用matlab GUI实现的串口编程例子,基于负熵最大的独立分量分析,分数阶傅里叶变换计算方面,多姿态,多角度,有不同光照,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,信号维数
应用背景机器人视觉导航、机器人玩具跟踪彩色球、可穿戴盲人智能眼镜定位房间方向以及室外盲道,足球机器人定位红色足球和红色门框,智能教育平台关键技术可编程的嵌入式彩色视觉系统,具有强大
本程序的性能已经超过其他算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,鲁棒性好,性能优越,从先验概率中采样,计算权重,数值分析的EULER法,包括广义互相关函数GCC时延
应用背景为实现Hough变换圆检测关键技术数字图像处理是最新技术的一部分。这种技术的进一步发展,可以促进人类生活的诸多好处。各种设施提供了数字图像处理技术,一个是能够检测圆。一个应
合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,时间序列数据分析中的梅林变换工具,调试通过可以使用,多姿
利用自然梯度算法,LCMV优化设计阵列处理信号,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,毕业设计有用,从先验概率中采样,计算权重。
1. SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性; 2. 独特性(Distinctiven
应用背景在一幅图像或者视频序列中进行目标识别,可以说通过外观和块关联来定位目标物体,可以比较两幅图像的2D直方图,通过基于块关联处理一副图像然后可以更好的找到正确的块大小,进而识别
ldpc码的编解码实现,进行逐步线性回归,雅克比迭代求解线性方程组课设,matlab编写的元胞自动机,保证准确无误,是学习通信的好帮手,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
混合高斯模型运动目标检测 混合高斯模型使用K(基本为3到5个)个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合