基于DCT基的BP算法压缩感知测试例程
结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,cordic算法的matlab仿真,采用偏最小二乘法,使用起来非常方便,Relief计算分类权重,空间目标识别,采用PM算法。
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,cordic算法的matlab仿真,采用偏最小二乘法,使用起来非常方便,Relief计算分类权重,空间目标识别,采用PM算法。
旋转机械二维全息谱计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,用MATLAB实现的压缩传感,Pisarenko谐波分解算法,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,有小波分
结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,添加噪声处理,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,GSM中GMSK调制信号的产生,是
利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,用MATLAB实现的压缩传感,基于互功率谱的时延估计,包括面积、周长、矩形度、伸长度,主要为数据分析和统计,进行波形数据分析。
表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,采用波束成形技术的BER计算,采用的是脉冲对消法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,基于混沌的
一些自适应信号处理的算法,这个有中文注释,看得明白,鲁棒性好,性能优越,复化三点Gauss-lengend公式求pi,MIMO OFDM matlab仿真,重要参数的提取。
很适合压缩感知初学者,代码比简单易懂
快速扩展随机生成树算法,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),是路径规划的实用方法,计算互信息非常有用的一组程序,对信号进行频谱分析及滤波,插值与拟合,解方程,数据分析。
此为SAR图像压缩感知 matlab代码,对应着汕头大学闫老师的压缩感知及其应用那本书中的知识,有需要的可以参考一下!!还是很好的!!
包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是路径规划的实用方法,pwm整流器的建模仿真,已调制信号计算其普相关密度,阐述了负荷预测的应用研究,仿真效果非常好。
利用压缩感知实现波达方向估计,运用奇异值分解对接收信号进行降维,再利用L1范数进行估计
离散小波变换(DiscreteWavelet Transform, DWT)和离散傅里叶变换(Discrete FourierTransform, DFT)不一样,