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应用背景在不同信噪比下，对检测的概率曲线进行了检测关键技术认知无线电网络中能量检测的频谱感知
应用背景自由空间光通信（FSO）是一种光学技术涉及到数据通信透过空气介质发射调制的可见光或红外线光束。不像传统的铜线或光纤，传输信号在玻璃或线，发出的光信号通过通信大气信道获得通信
建立了一个室内VLC模型，并仿真了BER以及SNR
信噪比与误码率曲线matlab源码，turbo均衡matlab实现，经过迭代得到信噪比与误码率之间的曲线.
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采用的是脉冲对消法，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比,对球谐函数图形进行仿真,调试通过可以使用。
基于北斗导航的空时二维接收机的抗干扰算法，为了提高系统的输出信干噪比改善度，提出了最差性能最优法、特征子空间发和协方差重构法，提高了接收机的信干噪比改善度
ML法能够很好的估计信号的信噪比,是机器学习的例程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有小波分析的盲信号处理，music高阶谱分析算法，有PMUSIC 校正前和校正后
实现典型相关分析，计算时间和二维直方图,通过反复训练模板能有较高的识别率，人脸识别中的光照处理方法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括调制，解调，信噪比
绘制遍历容量和停运容量 Vs 信噪比为不同的天线配置
关于8PSK解的信噪比和调误码率的仿真程序-8PSK solution on the signal to noise ratio and bit error rate of tra
通过matlab代码，ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,包括调制，解调，信噪比计算，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳