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利用tensorflow构建了一个三层的卷积神经网络识别星座图的调制方式。数据源由matlab生成，存储为301*301的图片格式。在训练50次左右准确率可以达到99%以上
主要是实现调制识别，区分几种常用的数字调制信号。含有两个文件夹 其一为特征参数的仿真；其二为正确识别率的仿真。文件夹key feature simulink中：运行程序会得到各特
压缩包中是信号调制识别与信号融合方面很重要的一些程序。包括kalman-wiener、pcnn神经网络、加权IHS PCA2、卡尔曼、拉普拉斯变换、小波变换等一些基础方法的原程序，
基于特征参数提取的数字信号调制方式识别程序，包括二进制ASK,FSK,PSK,四进制ASK,FSK,PSK调制。提取五种特征参数在低信噪比情况下进行识别。
有信道编码，调制，信道估计等，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，ICA（主分量分析）算法和程序，基于matlab平台实现,数学方法是部分子空间法，这个有中文注释，看
使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，Pisarenko谐波分解算法,阵列信号处理的高分辨率估计，wolf 方
表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，采用波束成形技术的BER计算，采用的是脉冲对消法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于混沌的
使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,用MATLAB实现的压缩传感，是机器学习的例程，相参脉冲串复调制信号，基于chebyshev的水
使用matlab产生不同的调制信号如ASK，FSK，PSK等信号，然后提取他们在不同的信噪比下信号的11种特征，对于调制识别来说这些特征非常有用，希望大家希望，如果有什么疑问大家可
采用的是脉冲对消法，外文资料里面的源代码，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，通过反复训练模板能有较高的识别率，多抽样率信号处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参
使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于分段非线性权重值的Pso算法，有详细的注释，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含位置式PID算法
对信号进行频谱分析及滤波，可以动态调节运行环境的参数，本程序的性能已经超过其他算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括调制，解调，信噪比计算，有详细的注释。