本专区汇聚了各类基于 SIFT 开发的源码资源，共计 219 篇资源供开发者免费下载学习。
这个程序是基于Matlab的实时交通标志识别。首先，通过摄像头捕捉到的图像实时。其次，将图像二值化后进行预处理所收集的图像（筛选）。然后，由颜色划分的目标区域特点.Lastly，计
最简洁最好用的一份sift代码，注释什么的都比较适合初学者，简明易懂，不需再做其他编译，例子图是经典的例图
sift demo，内含matlab版本和C++版本。可直接运行。非常适合用来做研究和学习。程序很简练，而且内含大量注释。
提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。 该方法采用对于尺度具有鲁棒性的 SIFT 算法进行特征点的提取与匹配， 并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度， 使
密集的特性在该包中，你会发现 matlab 程序代码为致密的颜色直方图和稠密 SIFT 特征提取给定的图像。备注核心功能 （sp_dense_sift.m） 来自场景/对象分类核心
SIFT匹配函数改进版（能显示匹配点序号，返回匹配点坐标），基于siftDemoV4改进。文件夹下有原SIFT关键点提取程序（非原创），原匹配函数为match，改进的匹配函数为ma
一个简单的图像拼接的程序，采用SIFT算法，可以对两张或三张图像进行拼接，sift算法由可执行文件给出，算法条理清晰，步骤明确适合初学者进行学习，能初步的理解图像拼接的一般步骤，对
美国加州大学洛杉矶分校（University of California at Los Angeles) Andrea Vedaldi 博士研究生给出的基于David Lowe 发
此代码使用sift算法提取图像的特征点，并计算出描述子。执行show.m 文件即可以完成特征点的提取。执行match.m 可完成两幅图像的匹配。其中文档是sift算法的流程，1.j
SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corn
SIFT 算法的代码匹配的源代码有所有功能，有一些演示，您可以允许和测试它自己
基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。 1.用SIFT算法得到很多