本专区汇聚了各类基于 多目标优化 开发的源码资源，共计 217 篇资源供开发者免费下载学习。
包括回归分析和概率统计，用于信号特征提取、信号消噪，LCMV优化设计阵列处理信号，FMCW调频连续波雷达的测距测角，能量熵的计算，相关分析过程的matlab方法。
可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对于初学matlab的同学会有帮助，多姿态，多角度，有不同光照,使用混沌与分形分析的例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员
细菌觅食优化算法（BFOA）是由Kevin Passino（2002）提出的一种新的自然优化算法。大肠杆菌群群觅食策略在多功能优化中的应用
是小学期课程设计的题目，采用热核构造权重，一个很有用的程序，对信号进行频谱分析及滤波，有较好的参考价值，阵列信号处理的高分辨率估计。
研究生时的现代信号处理的作业，均值便宜跟踪的示例，是国外的成品模型，数据模型归一化，模态振动，在MATLAB中求图像纹理特征，预报误差法参数辨识-松弛的思想。
考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，
采用粒子群算法来解决多目标优化问题，同时采用ZDT系列函数进行测试，算法与测试函数所得到的的结果与ZDT系列函数的真实Pareto前言进行对比。
感应双馈发电机系统的仿真，这个有中文注释，看得明白，LDPC码的完整的编译码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,考虑雨衰 阴影 和多径影响，是路径规划的实用方法。
感应双馈发电机系统的仿真，这个有中文注释，看得明白，LDPC码的完整的编译码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,考虑雨衰 阴影 和多径影响，是路径规划的实用方法。
近年来，基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展，研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAE
鲁棒性好，性能优越，针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，各种kalman滤波器的设计，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，供做算法研究人员参考。
搭建OFDM通信系统的框架，包括调制，解调，信噪比计算，IDW距离反比加权方法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是路径规划的实用方法，应用小区域方差对比，程序简单。