多目标优化 资源专区

C/C++/VC++ 1 积分

Moe：C++并行多目标进化算法框架

Moe is an object oriented framework for use of evolutionary algorithms in the resolution o

多目标优化 进化算法 C++

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Matlab 1 积分

多目标模糊随机优化蜻蜓算法（MATLAB版）

改进蜻蜓算法，实现模糊随机优化多目标，采用的是MATlab语言编程，适用于工程应用，一般用于讨论环境与成本的多目标优化问题。

多目标优化 蜻蜓算法 模糊优化

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Java 1 积分

jMetal多目标优化算法实现

此代码是由 jMetal 关于多目标问题。内容编码的 SPEA2、 粒子群优化算法、 粒子，和其他人。真正组织代码。

jMetal 多目标优化 SPEA2

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C# 1 积分

NSGA-II算法（实数与二进制编码）

NSGA的特征：  l       非支配排序（Non-Dominated Sorting）：¡      进化过程中，将当前父代群体进行交叉和变异得到子群体，将两个群体合并。¡

NSGA-II 多目标优化 遗传算法

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C/C++/VC++ 1 积分

C++ 多目标粒子群优化算法 (MOPSO)

本人新研究的一个MOPSO（多目标粒子群算法），用于各种优化计算，C++编译，非常好用， 何选择带领者呢？ MOPSO在存档中选择一个粒子跟随。如何选择呢？根据网格划分，假设每

MOPSO C++ 多目标优化

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C/C++/VC++ 1 积分

C++目标规划遗传算法程序

c++编译的目标规划遗传算法，编写了较为详细的原程序，被广泛使用。-the genetic programming algorithm, to prepare a more det

C++ 遗传算法 目标规划

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C/C++/VC++ 1 积分

NSGA-II C++ 实现：快速收敛的多目标优化算法

nsga2 C++源码实现，收敛速度很快-nsga2 C++ source code implementation, fast convergence

NSGA-II C++ 多目标优化

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C/C++/VC++ 1 积分

NSGA-II非支配排序遗传算法C++实现

nsga2非支配排序遗传算法，c++源码实现-nsga2 non-dominated sorting genetic algorithm, c++ source code to a

NSGA-II 遗传算法 多目标优化

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C/C++/VC++ 1 积分

NGSA-2 C++编程语言优化工程

在非支配排序中，首先

非支配排序 C++ 多目标优化

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C/C++/VC++ 1 积分

NSGA-III超多目标优化算法

NSGA-III遗传算法，实现超多目标优化-NSGA-III algorithm

NSGA-III 遗传算法 超多目标优化

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C/C++/VC++ 1 积分

基于粒子群算法的多目标优化资源

基于粒子群算法的多目标优化算法，都是基于pareto最优解讨论的多目标优化，遗传算法已经做过笔记，下面介绍pareto（帕累托）最优解的相关概念。本文是基于参考文献做的读书笔记。.

粒子群算法 多目标优化 帕累托最优

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C/C++/VC++ 1 积分

基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）

基于分解的多目标进化算法（MOEA / D）。它将多目标优化问题分解成多个标量优化子问题，并同时优化它们。每个子问题仅通过使用其几个相邻子问题的信息进行优化，这使得MOEA / D

多目标优化 进化算法 MOEA/D

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