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Affinity Propagation (AP) 聚类是2007年在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两
使用均值移位算法对数据进行聚类。testMeanShift在2-D中给出了一个例子。将plotFlatation设置为true以可视化迭代
spcl（data，nbclusters，varargin）是一种谱聚类函数，用于将随机未知数据组合成簇。在指定数据和集群数量之后，下一个参数可以根据需要变化。此函数将构造数据的完
CLA聚类编码
深度学习（也被称为深层结构学习，分层学习或深机器学习）是一个分支机构学习的一组算法，试图通过使用多个高层次的抽象数据的算法
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K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算
kmeans是一个用于聚类形成的包
对数据进行处理建模中，减法聚类用到的最多，最常用
这是子空间聚类的一种方法的程序代码，对应的文章为《Correlation Adaptive Subspace Segmentation by Trace Lasso》，大家可以下载
利用混合高斯模型算法进行图像的自动聚类，聚类数目可以设置。本程序可以自动产生训练数据和测试数据，当然也可以根据需求自己收集训练数据和测试数据。
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