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偏最小二乘回归。偏最小二乘回归集中了主成分分析，线性分析，典型相关性分析等优点。
用matlab 实现图像的采样,可实现128 ，64，32点采样-Using matlab to achieve the image sampling, can be realiz
核化的直接判别分析（KDLDA）代码，MATLAB写的。-nuclear direct discriminant analysis (KDLDA) code, written in
可以输出人脸的PCA算法，在matlab中测试过，效果不错-Can output face PCA algorithm in matlab tested, good results
基于MATLAB的SOM神经网络设计源程序-MATLAB-based SOM neural network design source
Whitens the data (row vectors) and reduces dimension. Returns the whitened vectors (row
这是一个模式识别中关于主成分分析的特征提取的matlab源码-This is a pattern recognition on the Principal Component An
pca进行特征提取源码，用matlab语言编写，pca即主成分分析-pca source for feature extraction using Matlab language,
应用模式识别和机器学习方法在图像是图像处理和计算机视觉研究中的一个主要领域。然而，图像大型信息内容限制直截了当使用的模式识别算法，如分类、 聚类等。因此，它有必要减少图像的信息内容
该程序是通过考察多个变量间相关性的一种多元统计方法，用来研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，
KPCA，即主成分分析技术，又称核主分量分析。，旨在利用降维的思想，去噪，把多指标转化为少数几个综合指标。对非线性信号量特征提取效果特别好，自己该进的，可用于人脸识别，用于svm
主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼