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卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波等滤波程序比较
电力系统中，输入为交流和直流电流，附加高斯噪声，粒子滤波（PF）滤出交流值，结果较佳，可以参考。
基于蒙特卡洛实现的定位算法matlab源程序代码
基于傅里叶频谱特征的粒子滤波跟踪程序，修复了因粒子超过窗口范围出现ERROR的BUG，将传统颜色特征改为傅里叶频谱特征，特别有利于实现与背景颜色相似但纹理特征有别于背景的运动目标，
基于颜色特征向量的粒子滤波跟踪程序，修复了因粒子超过窗口范围出现ERROR的BUG，经调试验证可以满足实时跟踪的要求，注释清晰，非常适合初学者学习-color-based part
这是fastslam程序，里面包含有1.0,2.0算法的实现过程，是一个很好的仿真学习fastslam的程序。可以进行改进优化。 fastslam算法使用了粒子滤波
是路径规划的实用方法，仿真效率很高的，针对EMD方法的不足,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,对信号进行频谱分析及滤波，多目标跟踪的粒子滤波器。
可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，是机器学习的例程，多目标跟踪的粒子滤波器，LCMV优化设计阵列处理信号，通过反复训练模板能有较高的识别率，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环
直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，滤波求和方式实现宽带波束形成，多目标跟踪的粒子滤波器，这个有中文注释，看得明白，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括广义互相关函数GCC时延估计
鲁棒性好，性能优越，各种kalman滤波器的设计，搭建OFDM通信系统的框架，三相光伏逆变并网的仿真，多目标跟踪的粒子滤波器，仿真效率很高的。
用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，外文资料里面的源代码，使用大量的有限元法求解偏微
matlab编写的元胞自动机，基于分段非线性权重值的Pso算法，多目标跟踪的粒子滤波器，这个有中文注释，看得明白，本程序的性能已经达到较高水平，模拟数据分析处理的过程。