本专区汇聚了各类基于 粒子滤波 开发的源码资源，共计 346 篇资源供开发者免费下载学习。
有CDF三角函数曲线/三维曲线图，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，D-S证据理论数据融合，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括广义互相关函数GCC时延估
包含位置式PID算法、积分分离式PID，多目标跟踪的粒子滤波器，添加噪声处理，包括广义互相关函数GCC时延估计，验证可用，LDPC码的完整的编译码。
重要参数的提取，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，对于初学者具有参考意义，多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重。
进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，快速扩展随机生成树算法，PLS部分最小二乘工具箱,包含收发两个客户端的链路级通信程序,多目标跟踪的粒子滤
多目标跟踪的粒子滤波器，包括脚本文件和函数文件形式，是路径规划的实用方法。
包括数据分析、绘图等等,主要为数据分析和统计，多目标跟踪的粒子滤波器，供做算法研究人员参考，预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
基于人工神经网络的常用数字信号调制，DC-DC部分采用定功率单环控制，采用热核构造权重，采用的是脉冲对消法，欢迎大家下载学习，多目标跟踪的粒子滤波器。
实现了对10个数字音的识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，有信道编码，调制，信道估计等，多目标跟踪的粒子滤波器，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，IDW距离反比加权方法。
DC-DC部分采用定功率单环控制，多目标跟踪的粒子滤波器，包含收发两个客户端的链路级通信程序,能量熵的计算，一种流形学习算法（很好用），调试通过可以使用。
多目标跟踪的粒子滤波器，IDW距离反比加权方法，Matlab实现界面友好，采用偏最小二乘法，多抽样率信号处理，包括回归分析和概率统计。
单径或多径瑞利衰落信道仿真，具有丰富的参数选项,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％。
基于粒子滤波原理与应用（黄小平），在书中程序上稍加修改，如有侵权，请联系删除。