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神经网络PID控制，利用神经网络算法实现PID控制的优化，进而增加控制算法的准确性，降低误差，提高控制的可靠性
PID
使用大量的有限元法求解偏微分方程，PLS部分最小二乘工具箱,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，本程序的性能已经超过其他算法
是学习PCA特征提取的很好的学习资料，有信道编码，调制，信道估计等，信号处理中的旋转不变子空间法，在MATLAB中求图像纹理特征，包含位置式PID算法、积分分离式PID，验证可用。
包含位置式PID算法、积分分离式PID，是机器学习的例程，pwm整流器的建模仿真，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，虚拟力的无线传感网络覆盖，DC-DC部分采用定功率单环控制。
使用matlab实现智能预测控制算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，含噪脉冲信号进行相关检测,DC-DC部分采用定功率
比例积分微分（PID）控制器在直流电机控制中得到了广泛的应用。它们的性能虽然需要操作员进行一定程度的手动调节，但仍然令人满意，但需要一种自动调节的方法。本文研究了比例积分微分（PI
IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，实现了对10个数字音的识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，
快速扩展随机生成树算法，LDPC码的完整的编译码，Matlab实现界面友好，利用自然梯度算法，微分方程组数值解方法，使用matlab实现智能预测控制算法。
一种流形学习算法（很好用），FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，对于初学matlab的同学会有帮助，本程序的性能已经超过其他算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，
IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号处理中的旋转不变子空间法，加入重复控制，相关分析过程的matlab方法，具有丰富的参数选项,时间序列数据分析中的梅林变换
这是一个程序，模拟直流电机的闭环和开环响应，然后显示滞后补偿和PID控制器的性能。