参数估计 资源专区

本专区汇聚了各类基于 参数估计 开发的源码资源,共计 133 篇资源供开发者免费下载学习。

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摄像机棋盘格标定方法资源说明

资源描述经典棋盘格方法标定摄像机,机器视觉相关

摄像机标定 棋盘格法 机器视觉
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Gauss极大似然估计参数推导与仿真程序

gauss 极大释然估计,可以用来估计各种参数的实际值,而且非常准确-gauss greatly relieved estimates can be used to estimat

极大似然估计 参数估计 Gauss语言
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EM算法资源功能与应用说明

EM算法,详细介绍了EM算法的应用,对研究EM算法的人来说有很大的帮助。-EM algorithm, described in detail the application of

EM算法 概率模型 机器学习
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参数估计资源说明

参数估计.doc 通过本章的学习, 我们应该知道: 1. 统计抽样推断的常用术语 2. 抽样推断基于什么样的原理 3. 点估计与区间估计的具体操作 4. 抽

参数估计 统计推断 点估计
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二项式分布参数估计工具

估计分布参数 β Bainomal 使用统计方法如惯常拽着他的方法和尽最大可能的方法和使用方法,如杜鹃和模拟退火算法和也到握有跟踪数据 Tosais beta Bainomalز

二项式分布 参数估计 统计方法
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RANSAC随机采样一致性算法原理解析与应用源码

Explanation to RANSAC Algorithm, useful to fit lines or better least square algorithm.

RANSAC算法 参数估计 鲁棒性
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Levenberg-Marquardt算法实现

最新的Levenberg Marquardt 算法。用于非线性最小二乘问题的参数估计和优化!-Latest Levenberg Marquardt algorithm. Nonli

Levenberg-Marquardt 非线性最小二乘 参数估计
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最小二乘法递推算法辨识程序

最小二乘法递推算法辨识程序,输入u,输出y, 输出结果中的c矩阵中最后一列为参数估计值.-Recursive least squares algorithm for identif

最小二乘法 递推算法 系统辨识
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RANSAC 随机抽样一致性算法实现

随机抽样一致性算法,主要用于参数一致性的检验。-RANSAC implemente

RANSAC 参数估计 异常值处理
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数学建模系统标定M源码合集

强大,真强,数学建模中系统标定的一大堆M源码,好用-Strong, really strong, and mathematical modeling in the system c

数学建模 系统标定 M源码
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多变量自回归(AR)模型参数估计源码

AR 模型拟合,解决多变量自回归 (AR) 模型的参数估计问题-AR model fitting, since the settlement multivariable regre

AR模型 参数估计 多变量
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正弦信号参数的最小二乘估计

信号相位匹配原理的正弦信号参数的最小二乘估计-Parameter estimation of sinusoidal signals by using principle of si

正弦信号 参数估计 最小二乘
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