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应用背景c++代码，基于k-means遗传算法的应用，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整
自组织特征映射（SOFM）学习对输入向量进行分类，根据它们在输入空间的组合规律。自组织映射在竞争层不同于在该相邻的神经元中学会识别的输入空间的邻接部。因此，自组织映射学习神经元分布
基于用户的推荐系统，利用python简洁的特点，利用k近邻算法，进行用户推荐，压缩包里包含代码和所用数据。
Harnessing the power of the GPU to mine numerical data Current Version - 0.2 You can fin
这是的 matlab 代码示例K-均值聚类算法基于粒子算法。
通常聚类所用的测试集，供用户对提出算法进行测试，包括最经典的Iris.wine数据集，可以直接在MATLAB中使用，简单方便。
基于eculidean距离的k均值算法的matlab实现
人工免疫算法的集合，包含函数优化，图象识别，聚类等多种应用，采用matlab编程，并负有示例数据。~..~ -artificial immune algorithm set i
刚调通的matlab图像分割程序，matlab自带函数FCM是对样本进行模糊C均值聚类，进行聚类前需要将图片转换为样本，聚类后需要对图像进行重建，FCMImgSeg.m是入口程序，
本程序为M文件，运行环境为matlab, 也可通过matlab转化为C++运行。实现功能：可实现医学图像的自动分割！
matlab聚类，应用平均值法求新的聚类中心-matlab clustering, the application of the cluster center average me
这是在自然语言处理的一个项目，它是一个经典的聚类算法，在数据挖掘算法的基础距离第一次从 n 任意数据对象选择 k 对象作为 初始聚类中心 ；对于左边的对象，根据它们的相似性与