聚类 资源专区

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Birch聚类特征树实现

Birch，是在1996年提出的。我做的是一个聚类特征树。-Birch, in 1996"s. I am doing is a cluster of trees.

BIRCH 聚类 特征树

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EM算法及高斯混合模型MATLAB实现

对数据分析的聚类处理包括分层聚类，均值聚类，KNN聚类算法；包含基于em算法的高斯混合估计模型及实现流程。

EM算法 高斯混合模型 MATLAB

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EM算法资源功能与应用说明

EM算法，详细介绍了EM算法的应用，对研究EM算法的人来说有很大的帮助。-EM algorithm, described in detail the application of

EM算法 概率模型 机器学习

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DySC：基于动态种子策略的16S rRNA贪婪聚类工具

Summary: Pyrosequencing technologies are frequently used for sequencing the 16S rRNA marke

16S rRNA 聚类 贪婪算法

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基于ISODATA算法的模式识别（含IRIS数据集示例）

模式识别下的ISODATA算法 例子为IRIS数据库数据-ISODATA algorithm for pattern recognition under the example

模式识别 ISODATA算法 聚类

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基于遗传算法优化K-means聚类的程序与算法

(Genetic Algorithm Based K-means algorithm, related program and algorithm description.)

遗传算法 K-means 聚类

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k-means聚类算法资源说明

应用背景kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下

聚类 无监督学习 机器学习

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K-Means聚类算法源码资源说明

用高级编程语言正确实现K-Means算法，K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类

KMeans 聚类 数据挖掘

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K-MEANS聚类算法源码资源说明

实现K-MEAN经典聚类算法，代码书写规范，接口简洁，值得参考-The achievement of K-MEAN classical clustering algorithm,

KMEANS 聚类 机器学习

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Scala Spark KMeans 算法实现

spark下用scala实现的KMeans算法，注释多，可运行

Spark Scala KMeans

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机器学习中的中国餐馆过程与Stick-breaking过程实现

生成随机数有中国餐厅过程和关于 Machine_Learning Stick_breaking_process。

机器学习 中国餐馆过程 Stick-breaking过程

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智能数据服务平台

End-to-end service for classification, regression, clustering, recommendations. Not just b

数据分类 聚类 协同过滤

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