本专区汇聚了各类基于 预测 开发的源码资源，共计 152 篇资源供开发者免费下载学习。
BP神经网络matlab源程序代码，主要是对数据的分类，利用人工神经网络中 的bp算法对花椒数据的预测，分类等
基于混沌时间序列的RBF预测，用matlab编程实现 数据是Lorenz时间序列产生的一维数据
bp神经网络预测交通流，运用Matlab语言进行编程,结合高斯过程预测，是一种新型的及其学习方法，精度高，自适应学习参数少，寻优好
bp神经网络的matlab的预测，很实用，6个自变量的数据，和1个因变量的数据做BP神经网络预测，一起有7组数据，其中前面6组是自变量，后面一组是因变量，一起146组数据，我是拿其
利用遗传算法优化BP神经网络.对时间序列进行预测,可将处理好的时间序列的矩阵直接带入使用.
能够实现SVM的多分类并达到预测类别目的
资源简介： 本源码资源“control predict”是一套用于实现控制系统中预测功能的代码模块。该资源主要面向自动化、智能控制和工程领域，旨在为用户提供高效、可扩展的预测
灰色模型是一个较好的预测模型，对模型的参数要求较少，很适合初学者。
高斯过程回归模型，适用多维数据，适当的修改就可以用于自己的数据，预测精度很高，类kriging模型
建模和预测的软件可靠性和网络可靠性 本论文研究尝试探索一方面，在软件中，另一方面，模型的累积失败的期限中的软件可靠性预测模型的 网络可靠性评估或任何其他系统，可以作为一个网络建
利用lssvm对时间序列进行预测，代码已调试完毕，附件有部分数据，可根据自己情况另则数据。代码分为几个模块，包括读入数据、数据归一化、模型初始化、交叉验证、模型训练、回归预测及数据
自适应回归模型，arma模型还有其他结合模型