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混沌时间序列分析与预测工具箱，包括了混沌时间序列分析的很多方法和预测方法。-Chaotic time series analysis and prediction toolbox,
利用线性神经网络进行自适应预测 利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。
该代码为基于双隐含层BP神经网络的预测，内部包含数据和源代码，同时能够输出预测误差。
对混沌神经网络进行预测，效果非常好，精度比较高-forecasting of chaos
一元线性回归分析算法-a linear regression analysis algorithm
多元线性回归分析算法-multiple linear regression analysis algorithm
本程序是例子滤波的一个仿真程序，实现非线性非高斯的例子滤波及预测功能-This program is an example of a simulation program filt
RNA folding to predict the RNA secondary structure
隐马尔可夫模型（HMM）在现实中处处存在，且对于推断和预测很有指导意义，其理论比较艰深，这是一个浅显易懂的浙江大学的讲稿，希望对大家有所帮助。-Hidden Markov Mode
卡尔曼滤波程序的滤波程序分手那疯了数据分类开始的杰弗里斯-kalman filter
对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula()
指数回归方程 ExponentRegress.cs 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺