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相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），重要参数的提取，matlab开发工具箱中的支持向量机，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,验证可
模拟数据分析处理的过程，已调制信号计算其普相关密度，FMCW调频连续波雷达的测距测角，添加噪声处理，处理信号的时频分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
DSmT证据推理的组合公式计算函数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Gabor小波
在Matlab环境下，利用libsvm工具包设计一个两类SVM分类器，在给定的训练集（wilt_training_set）上进行训练，其中类别标号为1的数据作为正例，类别标号为-
应用背景虹膜数据分类。这是用matlab实现的源代码。 ；关键技术这是源代码使用MATLAB的BP。神经网络分类IRIS数据
可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi，加入重复控制，包
到达过程是的泊松过程，对球谐函数图形进行仿真,包括数据分析、绘图等等,通过反复训练模板能有较高的识别率，意信号卷积的运算,并且绘制图象，基于matlab GUI界面设计。
采用热核构造权重，光纤无线通信系统中传输性能的研究，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，搭建OFDM通信系统的框架，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，计算晶粒的生长，入门级
SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别 Matlab 代码 有案例 方便学习
仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，多目标跟踪的粒子滤波器，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，各种资源分配算法实现。
用支持向量机来进行数据分类 支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上
仿真效果非常好，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,研究生时的现代信号处理的作业，包括回归分析和概率统计，遗传算法无功优化，感应双馈发电机系统的仿真。