支持向量机 资源专区

本专区汇聚了各类基于 支持向量机 开发的源码资源,共计 539 篇资源供开发者免费下载学习。

共找到 539 个资源
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SVM-lib MATLAB代码包资源说明

这是SVM-lib的一个MATLAB代码包,是已经在三十二位操作系统下编译过的,希望可以帮到大家。

支持向量机 MATLAB 机器学习
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基于粒子群优化的支持向量机Matlab源码说明

这是 pso_svm 源代码应用 matlab 软件与数据库的实现。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持!

粒子群优化 支持向量机 Matlab
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支持向量机分类标签数据资源

获取分类超平面的支持向量机标签的数据与标签正面和负面

支持向量机 分类 标签
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支持向量机(SVM)分类算法MATLAB源码

这是非常有用的支持向量机(SVM)实现的分类算法的matlab代码。

支持向量机 SVM 分类算法
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基于SMO算法的SVM工具箱

这是算法的实现的序贯最小优化 (SMO) 培训为基础的支持向量机 (SVM)。 这是修改后的代码从加文 · 考 MATLAB 支持 向量机的工具箱

支持向量机 SMO算法 机器学习
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Matlab 核主成分分析与支持向量机工具箱

Matlab 实现主成分分析,是核的一个原始的学习者一种非常基本的和非常重要的研究材料。这些项目分布没有任何担保,明示或暗示。正如这些程序被写为研究目的,他们尚未经过测试程度似宜在

Matlab 核主成分分析 支持向量机
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SVM工具箱及演示程序资源说明

SVM工具箱简介及示例程序说明SVM工具箱,包括完整的工具箱,演示程序和说明文档-SVM toolbox, including a complete kit, demo progr

支持向量机 机器学习 分类算法
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基于SVM与DAG结构的多分类器MATLAB实现

通过DAG的手段实现二分类器的组合实现多分类器的设计,内部含有测试程序,采用matlab编程,采用绢花数据作为训练和分类集进行测试。本代码纯属个人原创,欢迎大家一起交流。

支持向量机 多分类 DAG结构
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支持向量机(SVM)算法小型应用资源说明

SVM算法的应用的一个小应用。支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力,实现经验风险和置信范围的最

支持向量机 机器学习 分类算法
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支持向量数据描述(SVDD)源码资源说明

Svdd的详细描述和实现步骤 需安装PRTools工具箱 工具包里边给的这个两个函数可能会涉及到一些画图啊之类的,然后一个调用一个,一出问题了就很麻烦,你可以看他的程序自己编,把一

支持向量机 数据描述 异常检测
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LIBSVM支持向量机库界面工具

该工具提供了一个简单的界面,LIBSVM,支持向量机库。这很容易,因为使用的使用情况和指定参数的方式是相同的LIBSVM。

支持向量机 机器学习 数据建模
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基于LIBSVM的人脸分类器源码包

这是LIBSVM的源代码包  打开过后仔细阅读readme  然后利用模型的语句对样本训练,接着用测试语句测试模型的准确度

人脸识别 支持向量机 机器学习
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