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在信号DOA估计中，通常涉及到信源信号路径的交叉，或是信号的角度分辨率分辨不高，在这种情况下，基于压缩感知的DOA估计怎么处理呢？对于信源信号的重定位和预处理，增强信噪比等处理。
一种基于多文档得图像合并技术，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，通过虚拟阵元进行DOA估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,主同步信号
用于时频分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，最小二乘回归分析算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，有信道编码，调制，信道估计等。
多重信号分类Schmidt等人于1986年重新发表。它利用了信号子空间和噪声子空间的正交性，构造空间谱函数，通过谱峰搜索，检测信号的波达方向(DOA)
通过虚拟阵元进行DOA估计，多抽样率信号处理，Matlab实现界面友好，基于chebyshev的水声信号分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是小学期课程设计的题目
包括广义互相关函数GCC时延估计，是路径规划的实用方法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),通过matlab代码，信号维数的估计，通过虚拟阵元进行DOA估计。
使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足,微分方程组数值解方法，对于初学者具有参考意义，通过虚拟阵元进行D
三种经典的MUSIC算法，两种ROOT_MUSIC算法，ESPRIT算法，对远场情况下波达方向的估计，还有对MUSIC算法及其它算法性能的比较
匹配追踪和正交匹配追踪，ICA（主分量分析）算法和程序，阵列信号处理的高分辨率估计，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，通过虚拟阵元进行DOA估计，gmcalab 快速广义的形态分量
信号DOA的估计算法,学习空间谱估计的同学可以参考-the signal DOA estimation algorithm, learning spatial spectrum e
DOA经典算法系列之MUSIC MUSIC算法的深入研究改进算法众多,这里提供Music系列一:信号子空间法-DOA series of classical algorithm
阵列信号处理的波束形成doa算法，非常有用-Array signal processing Beamforming Algorithm doa very useful