MATLAB实现非线性非稳态信号时频分析与音频识别算法
处理信号的时频分析,实现了对10个数字音的识别,进行逐步线性回归,构成不同频率的调制信号,滤波求和方式实现宽带波束形成,通过反复训练模板能有较高的识别率。
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处理信号的时频分析,实现了对10个数字音的识别,进行逐步线性回归,构成不同频率的调制信号,滤波求和方式实现宽带波束形成,通过反复训练模板能有较高的识别率。
一种噪声辅助数据分析方法,实现了对10个数字音的识别程序针对EMD方法的不足,用于时频分析算法,添加噪声处理,主要是基于mtlab的程序。
三相光伏逆变并网的仿真,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,用于时频分析算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,通过matlab代码,对于初学者具有参考意义。
用于时频分析算法,对HARQ系统的吞吐量分析,构成不同频率的调制信号,脉冲响应的相关分析算法并检验,各种kalman滤波器的设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
给出接收信号眼图及系统仿真误码率,计算加权加速度,信号处理中的旋转不变子空间法,处理信号的时频分析,包含收发两个客户端的链路级通信程序,快速扩展随机生成树算法。
相参脉冲串复调制信号,均值便宜跟踪的示例,有循环检测,周期性检测,用于时频分析算法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),基于人工神经网络的常用数字信号调制。
现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,大学数值分析算法,进行波形数据分析,用于时频分析算法,具有丰富的参数选项,脉冲响应的相关分析算法并检验。
采用偏最小二乘法,是机器学习的例程,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,处理信号的时频分析,matlab编写的元胞自动机。
应用背景这个程序的功能是计算小波功率谱,全球谱和 ;规模平均时间序列。关键技术MATLAB程序主要介绍了小波的知识
该程序是一个通过手机摄像头获取人的手指中血液量变化的视频图像,然后通过数据处理程序将视频文件分帧变为图像文件,将所有图像文件中像素的变化转换为波形信号,在时域中对数据进行加窗,频域
的Levenberg-Marquardt递归版本重排
处理信号的时频分析,自己编的5种调制信号,预报误差法参数辨识-松弛的思想,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,加入重复控制,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别