基于长时线性预测倒谱系数和矢量量化的说话人识别系统
摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本
本专区汇聚了各类基于 语音识别 开发的源码资源,共计 586 篇资源供开发者免费下载学习。
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在实时平台上,高斯混合模型(GMM)具有计算有效性和易于实现的优点。最大似然规则中,模型参数不 断更新,但由于爬山特征,任意的原始模型参数估计通常将导致局部最优 遗传算法(GA
The Viterbi Algorithm
此代码可用于与文本无关的speaer标识。在该编码中,自适应神经模糊推理系统和基于形状的聚类用于说话人识别。
本代码是用C编写的关于HTK开发工具的MFCC参数提取,用于语音识别的特征处理部分,供大家分享。
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一个简单的基于微软语音开发包设计的语音识别程序,有注释-A simple voice-based Microsoft development kit designed for sp
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关于融合语音与手形识别的多模态生物识别文献-On the integration of voice and hand recognition of multi-modal biom
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