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我根据书上算法自编的蚁群程序，也是我的中期筛选设计。目录下函数收敛图是用了VC的结果，在matlab里画的-algorithm based on the book written
MATLAB编写的模拟退火算法的m文件，蛮不错的呦。-MATLAB prepared simulated annealing algorithm m documents Yo pr
粒子群优化（PSO）使用MATLAB。有评论，教你如何使用和modify.thx
通过改进PSO算法的惯性权重和学习因子，惯性权重是调整全局搜索能力和局部搜索能力之间平衡的重要参数，选择合适的值有助于扩大搜索空间，提高找到潜在的全局最优解的概率；学习因子通过粒子
该工具箱将PSO算法的核心部分封装气啦，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数（计算最小值或者最大值），并设置好函数自变量的取值范围、每部迭代允许的最大变
在计算机科学，粒子群优化（PSO）是通过优化迭代试图改善与质量方面的某项措施的候选方案有问题的计算方法。粒子群由具有候选解决方案，在这里被称为颗粒群，并在粒子的位置和速度，在搜索s
DE是一个非常简单的基于人口，随机函数最小化，powerfulat同一时间。
粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值，并且
粒子群算法工具箱包含了粒子群算法的基本操作和常用功能，实现步骤包括种群规模选择，粒子长度选取，适应度函数编写，粒子群参数确定等，可以方便实现函数极值寻找，系统参数寻优等功能。本案例
这个程序与PSO算法最小化一个基准函数最小化这一基准是:((1/4000)*sum(S(s,:).^2)-prod(cos((S(s,:))./I))+1)
An Effective Use of Crowding Distance in Multi-objective Particle Swarm Optimization 一文中的
这是经典的人工蜂群蚁群算法的源程序代码。它可以根据自己的需要任何直接改变了。