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蚁群算法是一种基于种群的启发式仿生进化系统。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅行商问题(TSP)，该算法采用了分布式正反馈并行计算机制，易于与其他方法结合，而且具有较强的鲁棒性。蚁
旅行商问题：旅行商问题：全国省会二维坐标如图30所示，基于遗传算法设计从黑龙江到西藏，并遍历全国各省会(每个省会只经过一次）的最短路径
ABC 算法 MATLAB GUI 测试与许多下属与标记功能。人工蜜蜂的殖民地 （ABC） 算法人工蜜蜂的殖民地 （ABC） 是由 Dervis Karaboga 最最近定义算法之
遗产算法的matlab实现，阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法, 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用
改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization，ACO)和粒子群算法(Particle Swarm Optimizat
完全可以运行的仿真代码，且有数据集。
ga.m 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!
旅行商问题(TSP问题 ) 。 假设有个旅行商人要拜访 31个城市 ， 他 需要选择所要的路径 ，路径的限制是每个城市只能拜访1次 ，而且最后要回到原来出发的城市 。 路径的选择要
在计算机科学，粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法，优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题，在人口为候选的解决方案，在这里取绰号的粒子，和在这些粒
这个是基本遗传算法，是用matlab编写，内部有基本函数和相关的例程，很经典的，可作为研究遗传算法的人入门使用。
智能计算-量子遗传算法用于图像增强 ， 本人亲自编写，已经测试过，效果明显
继续上次传的遗传算法，本次的是算法的初始化部分。-Continue to the last mass of the genetic algorithm, this is part