模拟退火算法在旅行商问题中的高效简易实现
使用模拟退火算法解决TSP问题,该程序中的模拟退火没有采用复杂的运算,实现了一个比较简单但运行高效的算法-using simulated annealing algorithm t
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用禁忌搜索解决TSP问题,程序中使用对路径长度禁忌的方法,运行效率比较高。-Tabu search solution TSP, procedures for the use of
背包问题的遗传算法解法-knapsack problem Genetic Algorithm Solution
该程序以回溯算法为基础 完成后对算法的学习与设计有重要意义-back to the program algorithm based on the completion of the
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模拟退火算法介绍,来自某一论坛,既有简介又有不同人的讨论,值得仔细揣摩、-Simulated annealing algorithm introduction, from a fo
该程序用贪心算法来求解0-1背包问题 采用贪婪准则:每次选择p/w最大的物品放入背包。-procedures with the greedy algorithm to solve
皇后问题:在N*N的方格里放置皇后,要求不能放在同一行、同一列、同一对角线上。输入所有适合条件的情况。-Queen : N* N in the box, placed the em
求解tsp问题的模拟退火源码,数据文件请仿照文件中的input.txt自行创建-the simulated annealing source, data files copied
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