医学影像 资源专区

本专区汇聚了各类基于 医学影像 开发的源码资源,共计 257 篇资源供开发者免费下载学习。

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VIBGYOR彩色图像与多普勒超声分割工具

使用VIBGYOR彩色图像分割,也可以用于彩色多普勒分割,即超声彩色多普勒分割。

彩色分割 医学影像 多普勒
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基于MRI的脑肿瘤自动分割与定量分析工具

脑解剖区域的分割是医学图像分析中的基本问题。这项工作的目的是设计一个可以使用磁共振图像数据集进行脑肿瘤定量化的自动工具。脑肿瘤分割方法已在2D和3D MRI数据分割被开发和验证。这

脑肿瘤 MRI 图像分割
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基于MATLAB的视网膜图像红色检测工具

像 glacouma 一样的视网膜疾病,糖尿病视网膜病变是的视力低下,因此应在早期阶段检测这些疾病的主要原因。主要目的是眼睛的确定发红。这可以使用 matlab 实现。肤色检测算法

MATLAB 视网膜 红色检测
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稀疏磁共振图像重建源码资源说明

稀疏的 MRI 稀疏磁共振图像重建基于压缩传感稀疏磁共振成像重建基于压缩传感稀疏磁共振图像重建基于压缩传感

磁共振 稀疏重建 压缩感知
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3D图像快速双边滤波实现

这是为 3D 图像快速双边滤波的实现。此筛选器同时保持图像平滑处理边缘,但在其最简单的实现很有计算要求 ,特别是与大3D 图像。快速双边滤波 (S.巴黎和 F.杜兰,MIT[

3D图像 双边滤波 快速算法
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NifTi 转 JPEG 的 MATLAB 图像转换工具

这的 matlab 程序代码将 NifTi 文件转换为 JPEG 文件。一般来说,脑 MRI 图像存储与 * 国家信息基础设施扩建,在 matlab 环境中工作。我们的代码将这种文

NifTi 图像转换 MATLAB
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CV水平集图像分割模型源码说明

CV水平集分割模型,直接修改代码中imread里面图片位置,换成自己的图片即可。

图像分割 水平集 Chan-Vese
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基于ABCD规则的皮肤癌诊断源码说明

此研究目前不对称边界不规则、 颜色变化、 直径 (ABCD) 的特征提取图像了解电子皮肤镜黑色素瘤皮肤癌症诊断。ABCD 特征是基于图像了解电子皮肤镜病变形态学分析的重要信息。AB

皮肤癌 黑色素瘤 ABCD规则
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脑肿瘤图像分割与特征提取源码说明

脑图像文件夹测试和他们从读取下去曲波识别多大岁数分割图像进行特征提取...马桶的特征提取,它将经历了 svm 分类器进行分类这些图像保存在结果文件夹中的 image.then。做了

脑肿瘤 图像分割 特征提取
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基于ISODATA阈值的图像二值化肿瘤检测

分割是可以通过很多进程来执行在这里我们使用 isodata 阈值。isodata 阈值分割它会将灰度图像转换成二进制 image.here 我使用它来检测肿瘤从肝脏图像

图像处理 二值化 ISODATA
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DICOM图像稀疏编码分类工具

这是用于读取 dicom 图像,然后用 ksvd 和稀疏的代码分类代码。

DICOM 稀疏编码 K-SVD
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超声图像去噪的非局部均值滤波算法优化分组

在超声图像去噪是具有挑战性的,由于散斑效应不易建模。设计一个有效的斑点减少滤波器。我们提出的方法obnlm。

超声图像 去噪 非局部均值
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