基于SOM神经网络的图像矢量量化压缩MATLAB源码
本项目使用MATLAB编程,实现基于SOM网络(自组织神经网络)的矢量量化方法,进行图像数据压缩。训练图像采用“Lena.bmp” 图像,用 3×3 子块构成9维矢量进行训练
本专区汇聚了各类基于 矢量量化 开发的源码资源,共计 46 篇资源供开发者免费下载学习。
本项目使用MATLAB编程,实现基于SOM网络(自组织神经网络)的矢量量化方法,进行图像数据压缩。训练图像采用“Lena.bmp” 图像,用 3×3 子块构成9维矢量进行训练
利用矢量量化的方法对图像进行编码和解码。
这是一个说话人确认系统,里面用到VQ和DTW算法,内有语音训练数据,希望对大家有用,This is a speaker verification system, which use
这是个完整的实现VQ方法的基于MFCC的说话人识别代码。首先对语音片段进行VAD,去除了无声段,在进行特征的提取,为每一个说话人建立各自的码本,训练完成之后当有待检测的语音时候,输
用于学习matlab。新手适合。非大神专用代码。转载他人的代码
寫的用魚寫的用魚魚這是matlab寫的用於VQ的LBG Training的程式碼
应用背景在计算机科学中, ; ;学习矢量量化(LVQ),是一种 ; 原型基于监督分类; ; ;算法。LVQ是监督对口 ;矢量量化 ;系统。关键技术LVQ可以理解为一个特殊的情况下,
基于MATLAB的矢量量化编码。矢量量化编码源代码,包括标准矢量量化,树形矢量量化等 (vector quantization coding source code, includ
基于VQ的说话人识别系统,矢量量化起着双重作用。在训练阶段,把每一个说话者所提取的特征参数进行分类,产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段,我 们用VQ方法计算平均失真测度(
%基于VQ的说话人识别系统,矢量量化起着双重作用。在训练阶段,把每一个说话者所提取的特征参数进行分类,产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段,我们用VQ方法计算平均失真测度(