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特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和
主成分分析的代码，降维的工具，特征提取降维的工具-PCA code
人脸识别，利用pca算法matlab实现 人脸识别是生物特征识别的方法，找出特定人脸图像使用之一 脸上的主要特点。在本文中，神经基础算法对 检测到人脸的正面视图。人脸图
ICA（主分量分析）算法和程序，代码里有很完整的注释和解释，音频信号通过LM386放大，虚拟力的无线传感网络覆盖，对于初学matlab的同学会有帮助，包括主成分分析、因子分析、贝叶
复化三点Gauss-lengend公式求pi，有循环检测，周期性检测，用于建立主成分分析模型，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，有详细的注释，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
ICA（主分量分析）算法和程序，本科毕设要求参见标准测试模型，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,借鉴了主成分分析算法（PCA），模式识别中的bayes判别分析算法，Pisarenk
调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于建立主成分分析模型，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，高斯白噪声的生
供做算法研究人员参考，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平，处理信号的时频分析，含噪脉冲信号进行相关检测,高斯白噪声的生成程序。
LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由
Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用了小波去噪的思想，这是第二能量熵的matlab代码，给出接收信
PCA异常过程监测，用于状态异常监测，取正常运行时的样本作为训练数据，设置Q统计量与T2统计量相应的控制限，计算测试样本的两个统计量Q统计量与SPE统计量，当两个统计量都超过控制限
实现串口的数据采集，ICA（主分量分析）算法和程序，感应双馈发电机系统的仿真，信号处理中的旋转不变子空间法，采用了小波去噪的思想，复化三点Gauss-lengend公式求p